倒频谱分析

作品数：54被引量：272H指数：8
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倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究
《机械工程与自动化》2024年第1期144-145,148,共3页张斌 
2022年度山西省高等学校科技创新项目(2022L709)。
利用倒频谱分析对边频成分具有“概况”的能力,能方便提取、分析原频谱图上肉眼难以识别的周期信号,研究了倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用。对两组不同的滚动轴承内圈故障实验信号进行了分析,结果表明:若要利用倒频谱分析对滚动...
关键词：滚动轴承 故障诊断 倒频谱 
基于振动和电流信号多域特征联合的高压断路器储能状态辨识方法被引量：3
《电力自动化设备》2023年第8期181-187,共7页赵书涛 曾瑞 刘会兰 许文杰 李建鹏 刘教民 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021MS064);开关类设备高可靠性运维关键技术研究及应用项目(SGTYHT/19-JS-215)。
为实现高压断路器的储能状态辨识,提出了一种基于伴随振动和电流信号多域特征提取的储能状态辨识方法。对振动信号进行倒频谱分析提取频域周期分量特征来体现电机周期性转动轨迹的基频和高频特性;采用相空间重构理论经关联积分法获取相...
关键词：断路器 储能状态 振动信号 多域特征 倒频谱分析 相空间重构 
基于CEEMDAN和倒频谱方法的圆锥滚子轴承振动信号分析被引量：2
《机电工程技术》2023年第8期165-170,共6页刘敏 叶艳媛 杨清清 彭优 
江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204041);中国博士后科学基金资助项目(2022M723189)。
圆锥滚子轴承运转过程中,噪声信号往往会夹杂在振动信号中,不利于信号分析。针对此问题,提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与倒频谱相结合的方法对圆锥滚子轴承的振动信号进行分析。通过CEEMDAN算法对振动信号进行分析处...
关键词：圆锥滚子轴承 振动信号分析 CEEMDAN算法 倒频谱分析 
基于声发射的激光冲击强化表面硬度智能监测
《振动．测试与诊断》2023年第4期746-752,831,832,共9页秦锐 张志芬 李耿 都正尧 温广瑞 何卫锋 
国家自然科学基金资助项目(52175433);国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710002)。
为了实现激光冲击强化过程中材料表面显微硬度的实时评价,提出了一种结合声发射技术和机器学习技术的用于7075铝合金板材表面/次表面硬化率的在线监测方法。首先,通过离线硬度检测构建了表征材料表面硬化的综合指标——亚表面硬化率;其...
关键词：激光冲击强化 声发射 表面质量监测 倒频谱分析 神经网络 
基于倒频谱分析的矿用重型减速器故障诊断研究
《机电产品开发与创新》2022年第5期85-87,共3页张礼才 
国家重点研发计划(2020YFB1314003);山西省攻关专项(2020XXX001);公司自立项目(M2021-BZ02)。
介绍了矿用重型减速器的故障诊断难点和倒频谱分析方法,以某型号重型矿用减速器为研究对象,构建了基于减速器加载试验的振动测试系统,采集了减速器测点振动加速度信号。对振动信号做傅里叶变换,分析了振动频谱的复杂性,再此基础上做了...
关键词：重型减速器 故障诊断 振动测试 加载试验 振动加速度 倒频谱 振动力学 
基于声振信号倒频谱分析的柴油机振噪源识别
《小型内燃机与车辆技术》2021年第5期57-61,共5页李志锐 张志军 王尚学 
现代信号处理技术在振动和噪声的振源和声源识别方面有较为广泛的应用。运用信号处理技术中的倒谱技术在柴油机的噪声信号和振动信号进行噪声源识别方面的研究工作。结果表明,该方法能够有效地将源信号从复杂的频谱波形中提取出来,识别...
关键词：倒频谱 信号 分析 柴油机 
基于小波去噪和倒频谱分析的滚动轴承内圈微弱故障诊断被引量：4
《煤矿机械》2020年第12期160-163,共4页王丹 金光灿 邱志 李锦 
上海市地方能力建设项目(19030501100)。
在低转速工况下,滚动轴承内圈故障冲击响应微弱,常用的包络分析等方法较难提取出此微弱故障特征。为了有效提取低转速下轴承内圈的微弱故障特征,提出了一种小波去噪和倒频谱分析相结合的滚动轴承微弱故障诊断方法。首先采用田口方法优...
关键词：滚动轴承 内圈微弱故障提取 田口优化 小波去噪 倒频谱分析 
倒频谱分析在碰撞声发射源信号恢复中的研究被引量：4
《仪表技术与传感器》2020年第6期106-109,共4页张国强 闫勇 胡永辉 
国家自然科学基金项目(61573140)。
为深入理解声发射法颗粒粒径在线测量的机理,有必要对颗粒碰撞过程中产生的声发射源信号进行恢复。利用倒频谱分析,将时域内的卷积信号转变为倒频谱域内的线性叠加信号,并通过加窗滤波消除传播路径等系统因素的影响,实现源信号的恢复。...
关键词：声发射 倒频谱分析 颗粒碰撞 源信号恢复 
基于特征增强倒频谱分析的齿轮故障诊断方法
《机械传动》2019年第10期13-17,55,共6页江志农 张永申 冯坤 胡明辉 贺雅 
国家重点研发计划(2016YFF0203305);国家自然科学基金重点支持项目(U1708257)
齿轮发生故障后,由于采集到的振动信号同时包含故障冲击、确定性啮合信号及噪声等多种信号,同时,各种信号还会受传递路径的影响,使得齿轮故障特征提取难度较大。倒频谱分析是常见的齿轮故障诊断方法,能将边频带中的周期成分显示为单根谱...
关键词：齿轮 最小熵解卷积 自回归线性预测 小波去噪 倒频谱 特征提取 
基于倒频谱分析的深沟球轴承故障诊断被引量：1
《内燃机与配件》2019年第10期16-18,共3页胡艳敏 
为解决滚动轴承运转过程中故障频率的获取问题,提出基于倒频谱分析对采集的轴承各部件数据进行故障诊断。本文选择美国凯斯西储大学官网的轴承型号为6203-2RS JEM SKF的数据进行实例分析,利用滚动轴承故障频率计算公式得到理论故障频率...
关键词：倒频谱 MATLAB 傅里叶变换 故障频率 
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