基于线性预测外推的高分辨率雷达成像  

High resolution radar imaging based on linear prediction extrapolation

作　　者：陈彬[1] 程立伟[1] 盛卫星[2] 周许申[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007 [2]南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094

出　　处：《解放军理工大学学报（自然科学版）》2010年第4期381-385,共5页Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60671007)

摘　　要：为了提高实验室合成孔径雷达(SAR)成像系统的分辨率,采用自回归(AR)模型,对采集到的数据进行距离向和方位向上的线性预测外推,对外推后的数据进行快速傅里叶变换(FFT)。实验结果表明,相比于传统的快速傅里叶变换成像算法,在同样的硬件条件下,使用该方法可以提高该系统的纵向及横向的分辨率,得到更清晰的雷达图像,或使用较小孔径长度就可以获得相同质量的雷达图像;并且该算法计算速度较快,易于操作,便于在系统上实现实时成像。To improve the resolution of the laboratory synthetic opertune radar（SAR） system,the auto-regressive（AR） model was used to extrapolate the sampling data both in signal bandwidth and aperture,and then the extrapolated data were processed by Fast Fourier Transform（FFT）.Experimental results show that compared with the conventional FFT method,the method of auto-regressive（AR） model combined with FFT can enhance the resolution of the radar images both in the range profile and the cross range for the same effective bandwidth of transmitted signals and of the same aperture size or the equal quality images from smaller aperture,and that this method has fast computation speed and is easily operational,which is convenient for realizing real-imaging on the system.

关 键 词：合成孔径雷达 线性预测外推 快速傅里叶变换 AR模型 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]