伴随的最大值和最大值的伴随的联合分布  

Joint Distribution of the Maximum of Concomitants and Concomitants of the Maximum

作　　者：刘继春[1,2,3] 陶剑[1,2,3] 王剑飞 

机构地区：[1]吉林师范学院数学系 [2]东北师范大学数学系 [3]哈尔滨理工大学数学系

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》1999年第2期108-111,共4页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目;国家自然科学基金

摘　　要：设（Ｘ，Ｙ）表示一个绝对连续的二维总体，从中抽取容量为ｎ的样本，用Ｘｉ：ｎ表示Ｘ样本的第ｉ个顺序统计量．同Ｘｉ：ｎ相对应的Ｙ样本值用Ｙ［ｉ：ｎ］表示，Ｙ［ｉ：ｎ］被称为第ｉ个顺序统计量的伴随．对１≤ｋ≤ｎ，设Ｖｋ，ｎ＝ｍａｘ｛Ｙ［ｎ－ｋ＋１：ｎ］，…，Ｙ［ｎ：ｎ］｝．给出了｛Ｖｋ，ｎ，Ｙ［ｎ：ｎ］｝有限样本的联合分布，并且在线性模型下，研究了它的渐近分布．进而可以得到Ｙ［ｎ：ｎ］／Ｖｋ，ｎ这一统计量的分布．For a random sample of size n from an absolutely continuous bivariate population ( X,Y) , let X i:n denote the i th order statistic of the X sample values. The Y value associated with X i:n is denoted by Y and is called the concomitant of i th order statistic. For 1≤i≤n , let V k,n =max{ Y ,…,Y }. In this paper, the finite sample joint distribution of ( V k,n ,Y ) is discussed. The limit distribution of ( V k,n ,Y ) is given under a linear regression model. Hence, the distribution of statistic Y / V k,n is given

关 键 词：顺序统计量 伴随 渐近分布 最大值 联合分布 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]