网格聚类算法  

Grid-Based Clustering Algorithm

作　　者：赵慧[1] 刘希玉[1] 崔海青[1] 

机构地区：[1]山东师范大学管理与经济学院,山东济南250014

出　　处：《计算机技术与发展》2010年第9期83-85,89,共4页Computer Technology and Development

基　　金：国家自然科学基金(60873058);山东省自然科学基金重点项目(Z2007G03);泰山学者建设工程资助项目

摘　　要：聚类分析有广泛的应用,是数据挖掘中非常重要的方法。聚类分析算法有多种分类,每种方法在不同领域发挥了不同的作用。以研究网格聚类算法为目的,介绍了聚类分析算法的要求以及常见的聚类算法;针对基于网格方法的聚类算法进行专门研究,比较分析了传统的和改进的基于网格方法的聚类算法。介绍的各种网格聚类算法都有自身的优点和不足。通过对这些网格聚类算法的学习便于深入研究网格聚类算法,以便将其与实际问题相结合,设计更好的算法。Cluster analysis is a very important method in data mining and is widely used.Clustering algorithms have a variety of categories,and each method plays a different role in different areas.For the purpose of research gird-based clustering algorithm,describe the requirements of the clustering algorithm and a variety of clustering algorithms;Make special research for gird-based clustering algorithm and comparatively analysis＇s of gird-based clustering algorithm.Each gird-based clustering algorithm has its own advantage and disadvantage.Based on learning these gird-based clustering algorithms facilitate further research on clustering algorithm,so as to use gird-based clustering algorithm in practical problems and design better algorithm.

关 键 词：聚类分析 聚类算法 网格 基于网格的聚类算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]