回归函数基于分割的改良递推估计的渐近正态性  

Asymptotic Normality of Modified Partitioning Recursive Estimator of Regression Function

作　　者：彭小智[1] 凌能祥[2] 许昌满[2] 

机构地区：[1]金陵科技学院,江苏南京210001 [2]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009

出　　处：《大学数学》2010年第4期37-42,共6页College Mathematics

摘　　要：提出了回归函数基于分割的改良递推估计,mn(x)=sum (IAn(x) (Xi)YiI(|Yi|) from i=1 to n≤bi)/sum (IAn(x)(Xi)) from i=1 to n,并在较为简洁的条件下证明了该估计量的渐近正态性.Modified partitioning recursive estimator of regression function is proposed,mn（x）=sum （IAn（x） （Xi）YiI（｜Yi｜） from i=1 to n≤bi）/sum （IAn（x）（Xi）） from i=1 to n and its asymptotic normality is also shown under some proper conditions.

关 键 词：回归函数 基于分割的改良递推估计 渐近正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]