检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李盛宇[1]
机构地区:[1]丽水学院机械系,丽水323000
出 处:《机械科学与技术》2010年第9期1202-1204,共3页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基 金:浙江省自然科学基金项目(Y1080434)资助
摘 要:将粒子群算法与传统的PID控制器相结合,并采用平方误差矩积分函数作为适应度判据,构成了PSO-PID控制器。以电液数字伺服双缸系统的PID参数优化为例,使用粒子群优化算法对PID参数进行优化。仿真结果显示:PSO算法使得PID控制参数调整速度较传统方法快,产生超调量较小,该方法的调节效果较好。Based on particle swarm optimization(PSO) and classical PID controlling theory,a PSO-PID controller,using Integral Trisquare of Square Error(ITSE) function as fitness function,was developed.PSO was presented for the optimization of a two-cylinder electro-hydraulic synchronizing system.The simulation shows that PSO makes the tuning of PID control parameters quicker,the overshoot smaller,and this approach has better performance.
关 键 词:粒子群优化 PID控制器 电液数字伺服阀 位置同步
分 类 号:TH137.3[机械工程—机械制造及自动化]
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