一种模糊Petri网参数优化的有效算法  

Effective algorithm in parameters optimization of fuzzy Petri nets

作　　者：罗旭[1,2] 乐晓波[1] 周丽娟[1,2] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410076 [2]湖南农业大学信息科学技术学院,长沙410128

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第25期40-43,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：湖南省自然科学基金No.08JJ3124~~

摘　　要：以蚁群算法为基础,提出了一种带交叉、变异因子的模糊Petri网参数值寻优的有效方法。仿真实验的结果表明,新算法无需依赖经验数据,有效找到模糊Petri网的理想参数,从而提高了模糊Petri网对知识的分析和推理能力。This paper devises an effective way to optimize the parameters in fuzzy Petri net with intersectant genes and varietal genes.The results of simulation prove that the algorithm can effectively search the ideal parameters of the fuzzy Petri net without empirical data, and can improve the ability of analysis and reasoning of the net for knowledge.

关 键 词：模糊PETRI网 蚁群算法 交叉 变异 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]