NA样本下两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes检验  

作　　者：王琪[1] 任海平[2] 

机构地区：[1]电子科技大学中山学院,广州528436 [2]江西理工大学南昌校区,南昌330013

出　　处：《统计与决策》2010年第17期8-10,共3页Statistics & Decision

基　　金：江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010);江西理工大学校级科研课题

摘　　要：文章在加权线性损失函数下,讨论了NA样本情形下两参数Lomax分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0圮H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性,并在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-12)。

关 键 词：经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 NA样本 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]