矿难的贝叶斯分析——基于变点与事件分析结合的方法  

Bayesian Analysis on Mine Disaster——on event methods and change-point

作　　者：孟勇[1,2] 

机构地区：[1]山西财经大学 [2]武汉大学经管院,山西太原030006

出　　处：《数理统计与管理》2010年第5期796-804,共9页Journal of Applied Statistics and Management

摘　　要：本文利用贝叶斯方法与事件分析结合,建立了矿山死亡事故变点预测模型,并且文中将采用了变点与重大事件相关分析的方法,探究了矿难变化的规律,分析了事故发生原因,通过对每次矿难发生数的拐点处的事件分析,发现价格、产量、产权等的变化飙升固然会驱动矿难事故上升,但是通过加大媒体监督透明度与深度,加大官员问责力度,强化法律监督,设计合理的管理机制并严格执行可以有效地减少矿难的发生有效途径,文章采用我国安全生产局数据,利用蒙特卡洛马尔科夫方法进行了验证,同时也证明了该方法的预测突发事件的有效性.本文利用博弈思想对矿难的发生进行了经济学分析。The article conceive mine disaster chang-point model by using Bayes approach and event analysis.The thsis analyses the reason and rule disaster,and use MCMC to validate it using data of SAWS.It also show validality of this method on forcasting chang-point.

关 键 词：突变事件 BAYES MCMC 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]