基于web日志和网页特征内容的用户兴趣度计算  

The Calculation of User Interest based on Web Logs and Web Page Feature Contents

作　　者：曾丽芳[1] 朱征宇[1] 陈烨[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044

出　　处：《微处理机》2010年第4期86-90,共5页Microprocessors

基　　金：国家科技支撑计划项目(0216002343012)

摘　　要：在电子商务网站中能够了解用户的兴趣爱好,并能恰当地推荐出用户需要的信息是一项非常重要的工作。笔者提出了一种基于web日志并结合页面特征内容及用户浏览时间的面向个性化信息推荐的用户兴趣计算方法。该方法在将网页根据特征内容分为多个主题类型的基础上,采用一种"一次会话,单一目标"的原则,可以科学的计算出用户对各主题类型和商家的兴趣度。Knowing user＇s interest and recommending information what they need exactly is an important task in e -business websites. Author proposes a personalized information recommendation algorithm： basing on web logs, referring to the contents of web page and the time used in browsing pages. Following the principle of ＂one -session, single -target＂, this algorithm can get user＇s interest types of information and merchant scientifically by analyzing the web page which is classified by its feature contents.

关 键 词：WEB日志 特征内容 兴趣度 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]