关于粗糙集的理论及应用研究  

Survey on Rough Sets Theory and Applications

作　　者：成新文[1] 陈国超[1] 李琦[1] 

机构地区：[1]四川理工学院计算机学院,四川自贡643000

出　　处：《煤炭技术》2010年第10期198-200,共3页Coal Technology

基　　金：人工智能四川省(高校)重点实验室科研基金项目(2008RK010)

摘　　要：粗糙集理论作为新型的软计算方法,是一种分析和处理模糊和不确定性信息的有效工具,广泛应用于人工智能、知识发现、模式识别、故障检测等领域。本文描述了粗糙集理论的基本概念和特征,阐述了粗糙集理论的研究现状,讨论了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论的发展进行了展望。Rough set theory is a new soft computing method and tool to deal with vagueness and uncertainty effectively.It has been widely applied in the area of artificial intelligence,knowledge discovery,pattern recognition,fault diagnostics,etc.In this paper,we describe the basic concepts and features of rough set theory,report the art of the state of rough set theory,discuss the current existing problems of rough set theory and predict the future research directions of it.

关 键 词：粗糙集 不确定性 数据分析 属性约简 粗糙控制 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]