数据挖掘技术Clementine在电信客户流失问题上的应用  

作　　者：王忠 

机构地区：[1]宁夏电信公司固原分公司,宁夏固原756000

出　　处：《信息安全与技术》2010年第7期89-93,共5页

摘　　要：数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。它可以从大量、杂乱无章的数据中发现规律,再将这些规律为我们所用。如对客户进行信用度评估、分析易流失用户等,以便为向用户开展针对性的市场营销提供支持。本文的目的就是借助数据挖掘技术软件Clementine,通过研究固原市电信小灵通用户的消费行为特征、欠费特征、通话特征等,建立数据挖掘模型,预测出信用度差的易流失小灵通用户,从而解决固原电信分公司小灵通客户流失的问题,以便提高本企业在固原市通信行业竞争中的竞争力,从而使企业取得更大发展、获得更多利润。

关 键 词：数据挖掘 客户流失 数据模型 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]