人工神经网络在林分生长模型中的应用  

Application of Artificial Neural Network in the Forest Stand Growth Model

作　　者：车少辉[1] 张建国[1] 段爱国[1] 张秀琴[2] 楚秀丽[1] 

机构地区：[1]中国林业科学研究院林业研究所,北京100091 [2]西北农林科技大学,陕西杨凌712100

出　　处：《安徽农业科学》2010年第19期10367-10369,共3页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAD24B03)

摘　　要：在介绍人工神经网络定义、特征、结构及其局限性和发展趋势的基础上,重点介绍其在国内外林分生长模型中的研究现状,为构建精准林分模型提供参考。On the basis of introducing the definition,characteristic,structure,limitation and development trend of Artificial Neural Network,the study focused on the research status about forest stand growth model at home and abroad,so as to build more accurate forest model than conventional model.

关 键 词：人工神经网络 林分模型 应用 

分 类 号：S758.52[农业科学—森林经理学]