针织生产过程中质量预测和控制技术研究思路  

Prediction and control technology in the knitting production process

作　　者：安琳[1] 武宜鸣[1] 朱文俊[1] 

机构地区：[1]西安工程大学,陕西西安710048

出　　处：《针织工业》2010年第9期4-6,共3页Knitting Industries

基　　金：陕西省工业攻关项目(2008K07-27)

摘　　要：通过对针织生产过程中的质量预测和控制,可以优化针织生产工艺,提高和稳定产品质量,同时可以有效地提高企业快速反应能力。总结了针织生产过程中的质量预测和控制技术的研究现状、研究内容和研究方法,研究方法主要从人工神经网络、遗传算法、遗传规则、模糊数学方面进行阐述,并提出了未来的发展方向,强调了计算机智能化是未来质量控制的必然。Quality prediction and control in the knitting production process can help optimize the knitting technology,improve and stabilize the product quality and effectively promote the capability of fast response.This paper summarizes the present situation,content and method of study about the quality prediction and control technology,mainly focuses on the study methods including artificial nerve network,genetic algorithm,genetic rule and fuzzy mathematics,points out the developing direction of this technology,and emphasizes that computer intellectualization is the trend of future quality control.

关 键 词：针织技术 质量预测 控制技术 计算机智能 人工神经网络 遗传算法 模糊数学 

分 类 号：TS181.9[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]