混合并行遗传算法在多文档文摘中的应用  

Hybrid Parallel Genetic Algorithm in Application of Multi-document Summarization

作　　者：王萌[1] 李春贵[1] 刘永信[2] 

机构地区：[1]广西工学院计算机工程系,广西柳州5450062 [2]内蒙古大学电子信息工程学院,呼和浩特010021

出　　处：《内蒙古大学学报（自然科学版）》2010年第4期421-426,共6页Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition

基　　金：广西自然科学基金资助项目(桂科自0640034);广西工学院基金资助项目(院科自08104202)

摘　　要：提出了一种基于改进混合并行遗传算法的多文档文摘方法.该方法将k-means聚类算法的高效、局部搜索特性,和并行遗传算法的全局优化能力有机结合,解决了k-means算法对初始聚类中心的选择较为敏感,易于陷入局部最优等问题,提高了多文档聚类算法的效率和精确度.An implemention of CRC parallel algorithm is proposed based on FPGA programmable chip which can process various lengths of data.On a piece of EPF10K10LC84-4 chip,the CRC module is accomplished using VHDL language.The results of experiment proves that the module has good flexibility and generality.

关 键 词：CRC VHDL 并行算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]