GPU核函数细化研究  

Research on Refinement of GPU Kernel

作　　者：焦良葆[1] 陈瑞[1] 

机构地区：[1]南京工程学院通信工程学院,南京211167

出　　处：《计算机工程》2010年第18期10-12,共3页Computer Engineering

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351);南京工程学院院科研基金资助项目(KXJ08042;KXJ07014);西门子中国研究院基金资助项目

摘　　要：GPU上的并行算法效率依赖于核函数在流多处理器上的平均运行效率,基于此,分析GPU核的执行方式,以及网格、线程块和线程之间的关系,采用细化核函数的方法将光线跟踪算法进行细化。实验结果证明,核的大小设置和分布方向影响了线程块内部的一致性,核函数的细化能增加线程块中同时运行的线程捆的数量。The efficiency of GPU parallel algorithms depends on the average implement efficiency of the kernel on the streaming multiprocessor. This paper introduces the implementation of the kernel and the relationship among the grid, the block and the thread. It refines the GPU kernel size, and applies it to the ray-tracing algorithm. Experimental results show that the size and direction distribution of GPU kernel affects internal consistency of a block, and the refinement of kernel size can increase the number of warps in one block which runs simultaneously.

关 键 词：图形处理器 计算统一设备体系结构 光线跟踪 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]