应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法  

IMAGE CATEGORISED FEATURE EXTRACTION COMBINING SVD TRANSFORM ALGORITHM ON FACE RECOGNITION

作　　者：陈献忠[1] 苏庆刚[1] 王耀明[1] 

机构地区：[1]上海电机学院电子信息学院,上海200240

出　　处：《计算机应用与软件》2010年第9期231-233,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的。为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法。并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果。When applying SVD in image recognition, the SVD does not correspond to the matrix on a one-to-one basis. The thesis proposes a categorised SVD transform and its image feature extraction approach for categorised images, then applies the nearest neighbour classification and recognition. Experiments have shown good results when applying the method to face recognition.

关 键 词：矩阵奇异值 图像的类SVD变换 图像特征提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]