GA-BP神经网络算法在中文分词分析中的应用研究  

Applied Research on GA-BP Neural Network Algorithm in Chinese Word Segmentation

作　　者：杨文涛[1] 司应硕[1] 张森[1] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院,河南郑州450046

出　　处：《河南机电高等专科学校学报》2010年第4期35-38,共4页Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College

基　　金：郑州航空工业管理学院青年基金项目(Q09QT04)

摘　　要：目前,采用神经网络来进行分词的方法已有出现。在实现BP网络分词的基础上采用BP网络与改进的遗传算法相结合的方法对已有的方法进行改进,网络容易陷入局部极小的问题得到了较好的解决,收敛速度得到了提高,分词效果得到了很大的改善。since the application of the neural network approach to word segmentation has emerged at present,the existing method has been improved by the combination of the BP network and an improved genetic algorithm that are based on the realization of BP network.Therefore,the problem of network vulnerable to local minimum has been solved meanwhile the convergence rate and segmentation effect have been greatly improved.

关 键 词：中文分词 神经网络 遗传算法 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]