基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测  

作　　者：那欣兰[1] 石培基[1] 高栓成[1] 

机构地区：[1]西北师范大学地理与环境科学学院,兰州700730

出　　处：《统计与决策》2010年第18期94-95,共2页Statistics & Decision

基　　金：西北师范大学科技创新项目(NWNU-KJCXGU-03-20);甘肃省重大软科学项目(4RS054-A65-111)

摘　　要：旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与神经网络模型预测结果相比较。结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题,从而为客流量预测提供一种新思路与方法。

关 键 词：最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测 

分 类 号：F590.3[经济管理—旅游管理]