子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应 …  

作　　者：郁阿丽[1] 郁可[2] 

机构地区：[1]济南市中心医院脑电图室 [2]武汉工业大学光纤中心

出　　处：《中国生物医学工程学报》1999年第2期142-148,共7页Chinese Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示，子波网络在大量压缩数据的同时，能够较好的恢复原有信号。另外，在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢性复合波特征说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。

关 键 词：子波神经网络 脑电图 数据压缩 信号处理 癫痫 

分 类 号：R742.104[医药卫生—神经病学与精神病学] R741.044[医药卫生—临床医学]