解平面四杆机构约束优化问题的改进遗传算法  

Genetic Algorithm for Constrained Optimization of Four Bar Linkage

作　　者：张鄂[1] 黄锐明[1] 马作孝[1] 

机构地区：[1]西安交通大学

出　　处：《西安交通大学学报》1999年第7期99-101,107,共4页Journal of Xi'an Jiaotong University

摘　　要：以平面四杆机构约束优化设计这一实际问题为背景，针对传统遗传算法（ＧＡ）存在的问题，提出了一种新的将柯西机（ＣＭ）和遗传算法相结合的改进遗传算法（ＭＧＡ）．数值计算结果表明，该算法避免了ＧＡ算法中的早熟收敛问题，可获得四杆机构参数优化问题的最优解，并且还具有收敛速度快等特点．Optimum design of four bar Linkage in two dimension is used to develop a genetic algorithm in conjunction with the Cauchy Machine. Premature convergence is eliminated permitting the global optimization of solution in addition to improving the speed of convergence.

关 键 词：遗传算法 平面四杆机构 约束优化 

分 类 号：TH112.1[机械工程—机械设计及理论]