检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:肖金群[1] 汪长城[1] 李志伟[1] 杨亚夫[1]
机构地区:[1]中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路932号410083
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2010年第10期1236-1239,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家自然科学基金资助项目(40774003;40974006;40901172);湖南省高校创新平台开放研究基金资助项目(09K005;09K006);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-08-0570);湖南省重点科技专项奖金资助项目(2008FJ1006)
摘 要:根据SAR干涉测量原理,以配准偏移量为观测值,采用非线性最小二乘迭代法对干涉对的基线进行估计,并以ENVISAT卫星在西藏地区获取的两景SAR数据为例,对此基线估计算法进行实验验证。结果表明,该算法能有效地估计基线,减小轨道不精确带来的误差,在一定程度上提高InSAR生成DEM的精度。In this paper,a new baseline estimation method based on the principle of SAR interferometry is proposed.It uses co-registration offsets and non-linear least square algorithm to estimate the interferometric baseline.We apply it to estimating the baseline of two ENVISAT SLC images covering Tibet,China.The results demonstrate that the algorithm can effectively estimate the baseline,reduce the errors due to the inaccurate orbits data and therefore improve the accuracy of DEM generated by InSAR.
分 类 号:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感] P225.1[天文地球—测绘科学与技术]
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