多通道图像轮廓线提取的变分算法  

Variation Algorithm for Multi-channel Image Contour Extraction

作　　者：金王平[1] 李鹏飞[1] 韦穗[1] 梁栋[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039

出　　处：《计算机工程》2010年第19期208-209,212,共3页Computer Engineering

基　　金：中科院无线传感网与通信重点实验室开放基金资助项目

摘　　要：针对多通道的图像分割提出一种新的活动轮廓线提取算法。对轮廓线长度采用Munford-Shah最小化泛函加上图像每个通道上的拟合误差之和。与传统C-V方法类似,该算法不需要图像的梯度信息就可以检测物体的边缘,解决了传统C-V方法不管从哪个尺度空间都无法完全分割彩色图像中物体的问题。并通过改进初始化函数提高了分割的速度。This paper proposes an active contour algorithm for object detection in multi-channel images.The model is an extension of the scalar C-V algorithm to the vector-valued case.The model minimizes a Mumford-Shah functional over the length of the contour,plus the sum of the fitting error over each component of the Multi-channel image.Like the C-V model,the vector-valued model can detect edges with or without gradient.It solves the problem where the model detects multi-channel objects which are undetectable in any scalar representation.It improves initial function to increase segmentation speed.

关 键 词：C—V模型 图像分割 多通道 活动轮廓 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]