基于神经网络的模糊参数自校正控制系统  

A Fuzzy Parameter Self-adaptive Control System Based on Neural Network

作　　者：梅胜松[1] 方康玲[1] 陈国年[1] 

机构地区：[1]武汉冶金科技大学自动化系

出　　处：《自动化与仪表》1999年第4期33-36,共4页Automation & Instrumentation

基　　金：湖北省自然科学基金;冶金部有偿基金

摘　　要：本文针对参数固定的模糊控制系统难以适应控制过程中的工况变化的弊端，提出一种基于神经网络的模糊控制系统（ＮＦＣ），引入３层ＢＰ网络在线修正模糊控制器的参数，使得控制系统具有更好的动态特性和静态性能。Fuzzy control system with fixed parameter can hardly adapt the varied operating mode in the control process. This paper presents a fuzzy control system based on neural network. A three-layer BP network is introduced for on-line revising the parameters of fuzzy controller. The better dynamic and static characteristics of control system are gained.

关 键 词：BP网络 模糊控制 自学习 控制系统 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]