检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318
出 处:《科学技术与工程》2010年第25期6200-6203,共4页Science Technology and Engineering
基 金:黑龙江省自然科学基金(F2007-11)资助
摘 要:随着本体技术的逐渐成熟,如何为本体搭建语义桥梁以实现知识的重用与共享成为新的研究热点。在分析现有相关技术的基础上,提出一种计算不同本体中概念间语义相似度的方法,该方法以基于距离的概念相似度算法为基础,同时对概念结构进行分析将两者结合,从而计算出最终的概念间语义相似度。实验证明该方法有效。该研究工作可以应用于面向Web的知识检索领域。With the gradual maturing of ontological technology,how to establish the semantic bridge among ontologies is becoming the new hotspot of current researches in order to reuse and share knowlege.Based on analyzing current technologies,a method which based on distance-based algorithm between different concepts and analyses and combine their structure is proposed to calculate the final concept similarity.It has been proved to be feasible by experiments.The research can be applied in the field of knowledge searching.
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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