神经网络在工程陶瓷电火花加工中的应用研究  

Application Study of Neural Network in Electrical Discharge Machining Engineering Ceramics

作　　者：李雪[1] 王鹤[2] 范久臣[3] 邵秋萍[1] 熊建桥[1] 

机构地区：[1]南京工程学院机械工程学院,江苏南京211167 [2]河南工程学院机械工程系,河南郑州451191 [3]北华大学机械工程学院,吉林吉林132021

出　　处：《制造技术与机床》2010年第10期25-27,共3页Manufacturing Technology & Machine Tool

基　　金：江苏省高校自然科学基础研究项目(08KJB510013);南京工程学院引进人才启动资金项目(KXJ08134;KXJ08133)

摘　　要：为解决工程陶瓷电火花加工中工艺参数与表面质量之间数学模型难以建立这一问题,提出将人工神经网络引入电加工领域中。建立了工程陶瓷电火花加工表面粗糙度随工艺参数变化的预测模型。实验结果表明,应用此模型能精确地预测出给定条件下的表面粗糙度,相对误差小,进而验证了该模型的可靠性。In order to solve the issue of difficult establishment of mathematical model between process parameters and surface quality of engineering ceramics by electrical discharge machining,introducing artificial neural network into EDM is proposed and a prediction model that surface roughness of engineering ceramics with EDM changes in accordance with process parameters is built.Study result shows,applying this model can predict the surface roughness in given conditions precisely with small relative error which proves the reliability of the model.

关 键 词：工程陶瓷 神经网络 电火花加工 

分 类 号：TG661[金属学及工艺—金属切削加工及机床]