基于方向滤波和自商图像的人脸光照补偿  

Illumination Compensation Based on Direction Filter and Self Quotient Image

作　　者：王晶[1] 苏光大[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《光子学报》2010年第9期1641-1644,共4页Acta Photonica Sinica

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAK08B07)资助

摘　　要：为了实时处理恶劣光照条件下的人脸图像,在自商图像的基础上,提出了一种新的人脸光照补偿的方法.该方法首先在人脸三维光照简化模型的基础上,利用方向滤波削弱附着阴影.然后结合高斯低通滤波器,进一步削弱投射阴影.两者非线性结合,显著改善光照图像的质量.利用YaleB数据库提供的光照图像,在10万人脸数据库系统中进行测试,结果表明在光照条件恶劣的情况下能显著提高识别率.A new method is proposed to process facial image in bad lighting condition instantly.Based on simplified 3-D face illumination model,direction filter is used to weaken the attached shadow,and gaussian low pass filter is used to weaken the casted shadow.Image quality is greatly improved by the non-linear combination of the two methods.Experiment results demonstrate that the robust face recognition rate can be improved effectively by the proposed method under bad lighting conditions.

关 键 词：光照补偿 人脸识别 方向滤波 三维光照模型 自商图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]