贴现现金流量法在并购价值评估中的缺陷与改进  被引量:1

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作  者:刘洪久[1,2] 胡彦蓉[1,3] 吴冲[3] 马卫民[2] 

机构地区:[1]常熟理工学院,江苏苏州215500 [2]同济大学经济与管理学院,上海200092 [3]哈尔滨工业大学,哈尔滨150001

出  处:《统计与决策》2010年第19期152-154,共3页Statistics & Decision

基  金:国家自然科学基金资助项目(70773029);国家教育部博士点基金资助项目(20050213037);新世纪优秀人才支持计划资助项目(08-0171);黑龙江省青年科学基金资助项目(QC04C25);苏州软科学(SRA0905);苏州社科基金(09-C-33)

摘  要:文章提出用遗传神经网络的方法进行现金流量的预测,引入博弈论的相关思想对DCF法的计算模型进行修正,在模型中增加了对整合成本的考虑,在一定程度优化了模型,增加了DCF法的实用性,增强了并购决策的科学性,有助于减少企业在价值评估阶段的风险,有助于并购整合的顺利完成。

关 键 词:并购 价值评估 遗传神经网络 博弈 

分 类 号:F270[经济管理—企业管理]

 

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