基于人物关系分析的视频自动摘要算法  

Automatic video abstraction algorithms based on role analysis

作　　者：谷列先[1] 丁晓青[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《高技术通讯》2010年第9期929-933,共5页Chinese High Technology Letters

基　　金：973计划(2007CB311004)资助项目

摘　　要：为了更好地反映视频中的语义内容,在系统总结已有的基于低层特征的视频自动摘要算法的基础上提出了两种基于人物关系分析的新摘要算法,即适应于快速预览需求的One-Shot摘要算法和适应于个性化定制需求的用户自适应摘要算法。与已发表的大部分基于低层特征的视频摘要算法相比,提出的这两种摘要算法能够更好地反映视频中的语义信息。在实际电影视频数据上的实验结果证明了所提算法的有效性。To reflect the semantic information better, this paper studies the existing automatic video abstractions based on lowlevel visuaL/audio features systematically, and presents two novel video abstraction algorithms for the abstractions of the One-Shot summary and the user-adaptive summary based on role analysis, which cater to the need of fast preview of video contents and personalized video browsing scenarios respectively. They not only convey mare semantic information but also display in a more attractive manner to common consumers. The experiments on real movie videos show their promising results in effectiveness.

关 键 词：视频摘要 视频内容分析 语义信息 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]