具有平移和尺度不变性的图像小波多尺度特征  

Multiresolution Features Based on Translation and Scale Invariant Adaptive Wavelet Transform

作　　者：熊惠霖[1] 张天序[1] 

机构地区：[1]华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室

出　　处：《华中理工大学学报》1999年第5期9-10,37,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：北京大学视觉与听觉信息处理国家实验室课题;中国科学院模式识别国家重点实验室课题

摘　　要：在平移和尺度不变自适应小波变换的基础上，提出了一种稳定的小波多尺度图像特征，这种自适应的图像多尺度特征具有平移和尺度不变性．实验证实了所定义的特征向量在尺度和平移变换下是稳定的．A translation and scale invariant adaptive wavelet transform is proposed, according to this adaptive wavelet decomposition, a stable multiresolution feature vector of images is constructed, which is translation invariant and scale invariant. Some experiment results are given to demonstrate the stability of this feature vector under translation and scale transform.

关 键 词：小波变换 图像纹理分析 平移变换 尺度变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O174.22[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]