数据流频繁闭项集挖掘研究  

作　　者：潘怡[1] 杜红燕[1] 

机构地区：[1]长沙学院计算机科学与技术系,湖南长沙410003

出　　处：《长沙大学学报》2010年第5期64-67,共4页Journal of Changsha University

基　　金：湖南省教育厅基金(批准号:06C171)资助项目;长沙学院人才引进科研基金(批准号:60800-90655)资助项目

摘　　要：频繁项集挖掘是关联规则挖掘算法的核心,数据流的实时、无限及不可逆性给传统数据挖掘方法带来很大挑战.频繁闭项集挖掘为频繁项集挖掘提供了完整且低冗余的结果,是近年来数据流频繁项集挖掘研究的热点之一.介绍了数据流频繁闭项集挖掘的相关概念,并从搜索空间的遍历策略、误差结果控制方式等方面对数据流频繁闭项集挖掘算法进行了分析比较.

关 键 词：数据流 频繁项集 频繁闭项集 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]