频繁闭项集

作品数：67被引量：146H指数：6
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基于邻接比特压缩表的频繁闭项集挖掘算法
《计算机仿真》2024年第1期415-424,共10页杨博超 吴美璇 胡浩 朱敏 
频繁闭项集(Frequent Closed Items,FCI)是一种表示事物之间关联关系的有效方式,它能克服频繁项集(Frequent Items,FI)信息冗余的缺点。FCI挖掘算法研究旨在以更优的时空效率,在原始数据集中找到所有的FCI。相关研究成果重在关注时间效...
关键词：频繁闭项集 邻接比特压缩表 非递归算法 高空间效率 
基于频繁闭项集压缩方法的郭淑云教授用药经验挖掘被引量：2
《中华中医药学刊》2021年第6期122-125,共4页张磊 王东辉 王彤 李墨航 王荷珺 杨杰 郭洪涛 
国家重点研发计划(2017YFC1703504);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金(ZZ120318-W);国家中医药管理局全国名老中医药专家传承工作室建设项目(国中医药人教函[2018]134);河南省中医药科学研究专项课题(2018JDZX088)。
目的通过对郭淑云教授2018年门诊处方数据进行分析,总结郭淑云教授用药经验。方法通过门诊HIS系统提取郭淑云教授2018年中药处方数据,经过预处理之后,应用基于最小覆盖的频繁闭项集压缩方法进行分析,从中总结郭淑云教授用药经验。结果 4...
关键词：频繁闭项集 最小覆盖 中药处方 名中医 用药经验 
一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法被引量：2
《河北大学学报（自然科学版）》2021年第1期1-6,共6页毛华 郑珍 刘晓庆 
国家自然科学基金资助项目(61572011);河北省自然科学基金资助项目(A2018201117)。
针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得...
关键词：频繁闭项集 概念格 频繁决策概念格 决策规则 决策形式背景 
基于频繁闭项集压缩方法的小儿脑瘫穴位配伍规律研究被引量：1
《世界科学技术-中医药现代化》2020年第11期3966-3971,共6页张磊 牟梓君 宋虎杰 党举 成秋 杨杰 刘保延 
国家科学技术部国家重点研发计划课题(2017YFC1703504):基层中医馆健康信息平台的研发与实施,负责人:张磊;中国家科学技术部国家重点研发计划课题(2017YFC1703502):中医临床科研信息共享系统的研发与实施,负责人:杨杰;国家财政部中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助(ZZ120318-W):皮肤病辅助开方系统构建,负责人:张磊。
目的利用西安中医脑病医院住院病历针灸穴位处方数据,分析治疗小儿脑瘫穴位配伍规律。方法从住院电子病历数据中提取诊断及针灸穴位处方信息,经过预处理之后,应用基于最小覆盖的频繁闭项集压缩方法进行分析,从中发现治疗小儿脑瘫的穴位...
关键词：频繁闭项集 最小覆盖 脑瘫 针灸学 穴位配伍规律 
CFMoment:挖掘数据流频繁闭项集算法被引量：3
《应用科学学报》2019年第3期389-397,共9页王金伟 吴少华 瞿治国 
国家自然科学基金(No.60971006);国家“863”高技术研究发展计划基金(No.2010AA122202);澳门特别行政区科学技术发展基金(No.063/2010/A)资助
在数据流上挖掘频繁闭项集是数据挖掘中关联性挖掘的重要研究课题之一.该文提出了一种高效的数据流频繁闭项挖掘算法--CFMoment,通过使用滑动窗口不断维护数据流中的频繁闭项集,可适用于实时性要求较高的多种数据流处理应用环境.该算法...
关键词：数据挖掘 数据流 频繁闭项集 滑动窗口 
基于区间概念格的频繁闭项集挖掘算法
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2018年第6期475-479,共5页郑文彬 何秋红 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JB13376)
传统的频繁闭项集挖掘算法计算过程过于繁琐复杂,耗费时间较长,计算结果不准确.为了解决这一问题,基于区间概念格研究了一种新的频繁闭项集挖掘算法,给出了计算公式,对算法的操作流程进行设计,共分为设计预定代码、小概念层次筛选操作...
关键词：区间概念 概念格 频繁闭项 挖掘算法 
不确定数据的约束频繁闭项集挖掘算法被引量：2
《天津科技大学学报》2018年第4期74-78,共5页牛浩浩 李孝忠 连春月 
国家自然科学基金资助项目(61603273);天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC18500)
针对当前数据挖掘方法没有考虑客观条件制约以及个人不同需求的问题,在不确定数据的频繁闭项集挖掘算法中加入简洁性约束条件,基于正态分布模型分别研究了在简洁反单调约束和简洁非反单调约束下,对不确定数据库进行频繁闭项集挖掘的方法...
关键词：不确定数据 频繁闭项集 简洁反单调约束 简洁非反单调约束 
基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法被引量：1
《计算机与数字工程》2017年第11期2290-2294,2300,共6页宋薇 张晓民 郭东恩 
国家自然科学基金项目"软件系统复杂网络层次化实体挖掘方法及关键技术研究"(编号:61572420)资助
关联规则是数据挖掘的重要方法之一,它主要用来揭示数据库中项或属性之间的相关性。频繁项集是产生关联的基础和核心。频繁闭项集项集数量远远小于频繁项集,而且包含了频繁项集的全部信息。为了有效压缩事务数据库信息,论文提出了前缀...
关键词：数据挖掘 频繁闭项集 前缀路径图 
基于等价类划分的并行频繁闭项集挖掘算法被引量：1
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2017年第3期454-459,共6页秦东霞 齐迎春 王伟 
国家自然科学基金项目(61103143);河南省高等学校重点科研项目(15A520116;16A520105);河南省科技攻关项目(162102210396;152102210367)
针对海量数据的关联规则挖掘问题,提出了一种有效的基于等价类划分的并行频繁闭项集挖掘算法.该算法在MapReduce框架下,通过等价类的产生与划分、数据集的分配、异步频繁闭项集挖掘和汇总等步骤,不但较好地解决了多节点间的负载均衡问题...
关键词：MAPREDUCE 并行挖掘算法 频繁闭项集 等价类划分 
基于垂直数据格式频繁闭项集的选择性集成算法的研究
《电子设计工程》2016年第19期69-72,共4页吴陈 杨镕华 
集成学习是现今机器学习领域研究的热点问题,选择性集成通过对基分类器进行选择来提高集成分类器的泛化能力,降低预测开销。模式挖掘是一种将问题转化为事务数据库中模式的全新挖掘策略。本文将垂直数据格式频繁闭项集的模式挖掘方法应...
关键词：选择性集成 垂直数据格式 频繁闭项集 模式挖掘 分类器 
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