并行挖掘算法

作品数：38被引量：182H指数：8
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独立概率完全加权关联规则的并行挖掘算法
《哈尔滨理工大学学报》2023年第6期111-120,共10页李成严 李鑫宇 张磊 王广泽 
黑龙江省自然科学基金(LH2021F032).
关联规则挖掘主要用于发现隐藏在数据中的知识。加权关联规则挖掘能更有效地挖掘出项目重要性不同的规则。针对人工赋权的方法存在一定的主观随意性,没有充分利用数据本身特征且串行算法无法处理大数据集的问题。提出了独立概率完全加...
关键词：关联规则挖掘 完全加权 独立概率 并行计算 
基于模糊密度峰值聚类的区域同位模式并行挖掘算法被引量：4
《中国科学：信息科学》2023年第7期1281-1298,共18页蒋希文 王丽珍 Vanha TRAN 
国家自然科学基金(批准号:62276227,61966036);云南省基础研究计划重点项目(批准号:202201AS070015);云南省创新团队项目(批准号:2018HC019);云南大学研究生科研创新基金(批准号:2021Y279)资助项目。
区域同位模式挖掘(RCPM,regional co-location pattern mining)是为了发掘某个局部区域内存在的同位(co-location)模式,以发现在全局中无法发现的信息.传统的区域挖掘大多会采用明确界限的几何体框定同位模式产生的区域.但是现实中的各...
关键词：空间数据挖掘 区域同位模式 模糊密度峰值聚类 并行算法 K近邻 
基于MapReduce的健康大数据并行挖掘算法研究
《现代电子技术》2023年第12期79-83,共5页陈榆 何慧敏 梁志胜 欧旭 
2018年广西高等教育本科教学改革工程项目(2018JGA144)。
随着信息技术的发展,健康大数据呈指数级别剧增,但数据量过大使得较多有价值的数据被埋没,医疗服务的质量与效率难以提升。为解决上述问题,文中提出一种基于MapReduce的健康大数据并行挖掘算法。首先对健康大数据进行预处理,消除一些不...
关键词：健康大数据 并行挖掘算法 MAPREDUCE 数据预处理 数据聚类 挖掘程序 
自适应控制下图像分割及并行挖掘算法被引量：8
《沈阳工业大学学报》2020年第2期197-202,共6页王春华 韩栋 
河南省科技计划项目(182102310949).
针对海量图像数据中目标的分割及识别问题,提出了一种自适应控制下图像分割及并行挖掘算法.采用隶属度函数窗口宽度在图像直方图控制下自适应调整模糊阈值图像分割方法对图像进行分割,提取出感兴趣的潜在目标区域,基于共轭梯度法改进的B...
关键词：图像分割 目标识别 数据挖掘 自适应 模糊阈值分割 BP神经网络 共轭梯度法 
一种面向大规模序列数据的交互特征并行挖掘算法被引量：8
《计算机研究与发展》2019年第5期992-1006,共15页赵宇海 印莹 李源 汪嗣尧 王国仁 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004402);国家自然科学基金面上项目(61772124)~~
序列是一种重要的数据类型,在诸多应用领域广泛存在.基于序列的特征选择具有广阔的现实应用场景.交互特征是指一组整体具有显著强于单独个体与目标相关性的特征集合.从大规模序列中挖掘交互特征面临着位点的"组合爆炸"问题,计算挑战性极...
关键词：交互特征 数据挖掘 大规模序列 蚁群算法 并行计算 极大等位公共子序列 
基于Spark平台的离群数据并行挖掘算法被引量：2
《计算机与数字工程》2018年第11期2175-2178,共4页李俊丽 
国家青年科学基金项目(编号:61602335)资助
大数据技术的快速发展,现有的离群挖掘算法效率可能显著下降甚至不适用。Spark内存计算可以有效地降低I/O成本,并能提高数据分析和处理的效率。使用Spark内存计算平台,提出了一种离群数据并行挖掘算法,目的是在Spark这样的大数据平台上...
关键词：大数据技术 离群挖掘 Spark平台 并行挖掘 
数据流中闭频繁项集的并行挖掘算法被引量：1
《软件工程》2018年第8期10-14,共5页冯忠慧 尹绍宏 
闭频繁项集包含了关于频繁项集的完整信息,可显著减少频繁项集挖掘所产生的模式数量,在一定程度上降低了内存开销、提高了时间效率。数据流的特性决定了它需要更高效的挖掘算法,为此使用分治策略,提出一种并行化闭频繁项集挖掘算法PCFI...
关键词：数据流 滑动窗口 垂直数据格式 并行计算 闭频繁项集 
带负项值的on-shelf效用项集并行挖掘算法
《计算机与现代化》2018年第4期13-16,21,共5页陈丽娟 谢伙生 
福建省自然科学基金资助项目(2014J01229)
为了提高带负项值的on-shelf效用项集挖掘算法的挖掘效率,提出带负项值的on-shelf效用项集并行挖掘算法DTP-Houn,算法基于MapReduce框架,充分利用其on-shelf时间段因素,将原始事务数据库按照时间段进行分片。算法将挖掘过程转化为MapRed...
关键词：效用项集挖掘 on-shelf时间段 MAPREDUCE 负项值 
基于MapReduce与距离的离群数据并行挖掘算法被引量：4
《计算机系统应用》2018年第2期151-156,共6页任燕 
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径,离群数据挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一,己广泛应用于网络入侵检测,信用卡诈骗,垃圾邮件的分析和基因突变分析等领域.在高维海量数据中,由于数据量大和维度高,严重影响了离...
关键词：MAPREDUCE 基于距离 KNN 离群数据挖掘 
一种用户频繁移动模式并行挖掘算法被引量：1
《中国科学技术大学学报》2018年第1期57-64,共8页朱一波 鲍培明 吉根林 
国家自然科学基金(41471371)资助
针对用户的日常移动轨迹进行挖掘,可以有效地发现隐藏在用户生活中频繁出现的移动规律,即用户频繁移动模式,提出了一种基于PrefixSpan算法的用户频繁移动模式并行挖掘算法PASFORM.该算法利用了新的剪枝策略,缩小了搜索空间;引入了时间约...
关键词：频繁移动模式挖掘 序列模式挖掘 前缀树 并行化 
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