分布式计算在大数据分析中的应用与挑战研究  

作　　者：隗泽凯 李白玉 

机构地区：[1]青岛工学院,山东青岛266000

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第8期74-76,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：该研究探讨分布式计算在大数据分析中的应用。通过构建分布式计算集群,采用Hadoop和Spark框架对大规模数据进行处理,提出基于Spark的并行挖掘算法,并通过实验验证其正确性和可靠性。结果表明,该算法在扩展性与容错性上表现良好,为数据挖掘和机器学习提供了新机遇。

关 键 词：分布式计算 大数据分析 HADOOP平台 并行挖掘算法 容错性 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]