离群挖掘

作品数：16被引量：145H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张继福林甲祥张璐璐郑斌祥郭峰更多>>
相关机构：太原科技大学福州大学安徽大学上海交通大学更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《控制与决策》《小型微型计算机系统》《中北大学学报（自然科学版）》更多>>
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电力大用户电费风险预测研究——基于子空间离群挖掘方法的分析
《价格理论与实践》2024年第6期67-72,225,共7页陈运蓬 赵飞 贺江华 
国网山西省电力公司科技项目“基于数据挖掘的电费风险预警研究”(5205B0230002)
在电力行业数字化转型和碳达峰碳中和目标驱动下,精准识别电力消费异常用户对防范电费风险、保障能源安全具有重要现实意义。基于历史行为数据的离群挖掘,是针对电能消耗异常检测与分析的有效手段之一。本文提出一种基于稀疏子空间的离...
关键词：电费 电能消耗 风险预测 离群挖掘 冗余剪枝 
一种基于加权深度森林的离群数据挖掘算法被引量：19
《小型微型计算机系统》2022年第7期1426-1431,共6页李瑞峰 杨海峰 蔡江辉 荀亚玲 周永祥 
国家自然科学基金项目(61602335)资助;山西省重点研发项目(201803D121059,201903D121116)资助.
深度森林是一种有效的机器学习方法,但在级联森林模块中,森林中子树的特征选择随机性较大,使用传统的平均值法可能导致森林的预测概率存在一定误差,从而影响整个算法性能.针对以上问题,提出了一种基于加权深度森林离群数据挖掘算法(Weig...
关键词：深度森林 级联森林 权重因子 孤立因子 离群挖掘 
数据安全检测评估方法分析
《数字技术与应用》2021年第11期222-224,共3页董胜亚 黄磊 赵钧 严梦嘉 
为了提高业务系统安全性,本文提出了数据安全检测评估方法。首先,收集业务相关信息,对业务行为数据进行分析,创建正常业务行为模型。然后,使用离群挖掘方法计算各行为离群度,对历史安全事件行为信息进行数据训练,使业务数据安全精准性...
关键词：数据安全 安全事件 行为模型 离群挖掘 检测评估 离群度 系统安全性 数据训练 
基于逆k近邻计数和权值剪枝的离群数据挖掘算法被引量：10
《小型微型计算机系统》2019年第8期1627-1632,共6页朱云丽 张继福 
国家自然科学基金项目(61572343)资助
利用逆k近邻计数与k近邻距离均值相结合的方式,给出了一种无监督离群数据挖掘算法.该算法以k近邻对象集合、k近邻对象距离作为前提条件,首先计算数据集中对象的逆k近邻计数,求得每个对象的antihub分数;其次,根据k近邻距离得到每个对象KN...
关键词：离群挖掘 逆k近邻 k近邻距离 权值剪枝 antihub分数 
企业关联交易图的离群点挖掘研究
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2019年第2期9-13,共5页赵晓永 赵熙岑 
国家自然科学基金资助项目(61572079;71701020);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201711232018;KM201711232017)
发现异常的企业关联交易是审计的重要任务之一。但目前企业之间的关联交易构成了复杂的交易图,传统审计方法在如此繁杂的数据中发现异常的难度越来越大。对企业关联交易图的离群点挖掘进行了研究,分析了关联交易图数据的特点,根据这些...
关键词：关联交易 图数据 密度峰值 离群挖掘 
基于Spark平台的离群数据并行挖掘算法被引量：2
《计算机与数字工程》2018年第11期2175-2178,共4页李俊丽 
国家青年科学基金项目(编号:61602335)资助
大数据技术的快速发展,现有的离群挖掘算法效率可能显著下降甚至不适用。Spark内存计算可以有效地降低I/O成本,并能提高数据分析和处理的效率。使用Spark内存计算平台,提出了一种离群数据并行挖掘算法,目的是在Spark这样的大数据平台上...
关键词：大数据技术 离群挖掘 Spark平台 并行挖掘 
高斯混合模型下的相关子空间与离群数据挖掘被引量：5
《小型微型计算机系统》2018年第11期2491-2496,共6页樊盼盼 张继福 
国家自然科学基金项目(61572343)资助
相关子空间是一种与离群数据有关的属性集维集合,可有效地降低"维灾"的影响.本文利用高斯混合模型重新定义了相关子空间,并且给出了一种相关子空间的离群挖掘算法.该算法首先根据k近邻算法,确定数据集中各数据对象的局部数据集,并依据...
关键词：离群挖掘 相关子空间 高斯混合模型 稀疏度 
一种基于枢纽现象和加权离群分数的离群数据挖掘算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2018年第10期2248-2253,共6页郭峰 张继福 
国家自然科学基金项目(61572343)资助
针对高维数据集中出现的枢纽现象,本文给出了一种基于枢纽现象和加权离群分数的离群数据挖掘算法.该算法首先根据逆k近邻中出现的枢纽现象,以及与离群数据的关系,利用k近邻中的距离信息作为权值,对逆k近邻的离群分数进行加权;其次随机...
关键词：离群挖掘 枢纽现象 逆k近邻 离群分数 满意值 
基于属性聚类的离群数据挖掘算法被引量：3
《中北大学学报（自然科学版）》2018年第3期310-315,共6页李俊丽 张继福 
国家青年科学基金资助项目(61602335)
针对现实生活中出现的越来越多的高维海量分类数据,基于属性聚类的方法,提出了一种新的离群数据挖掘算法.该算法首先通过计算属性之间的相关性,将高维分类数据的属性分成多个属性子集,然后在多个属性子集上根据离群得分分别进行离群挖掘...
关键词：高维数据 分类数据 离群挖掘 属性聚类 
大数据环境下学业预警系统设计与分析被引量：61
《中国电化教育》2016年第2期69-73,共5页金义富 吴涛 张子石 王伟东 
广东省自然科学基金项目"基于教育云的学习分析与教育大数据研究"(项目编号:S2013010016994)研究成果
随着互联网+教育的深度融合,教育大数据逐渐成为学习分析的主要手段。该文讨论了构成教育大数据环境的数据分类、收集与存储组织,以及教育数据挖掘和学习分析的一般思路与方法,探讨了在大数据环境下的学业预警系统设计框架,提出了一种...
关键词：教育大数据 学习分析 离群挖掘 预警信号 教育反思 
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