属性聚类

作品数：44被引量：185H指数：7
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相关作者：章成志徐雅斌石瑾游长江包铁更多>>
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一种基于EFD的混合属性聚类算法
《西安邮电大学学报》2024年第1期103-110,共8页王文庆 向孜瑞 
陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-039)。
为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终...
关键词：混合属性聚类 扩张属性 属性扩张量 扩张翻转距离 属性差异化 
属性聚类下三支概念的对比
《计算机应用》2023年第5期1336-1341,共6页张晓燕 王佳一 
国家自然科学基金资助项目(61976245)。
三支概念分析是人工智能领域一个非常重要的研究方向,该理论最大的优势是可以同时研究形式背景中对象“共同具有”和“共同不具有”的属性。众所周知,经过属性聚类生成的新形式背景与原形式背景具有较强的联系,同时原三支概念与经过属...
关键词：三支概念 属性聚类 多粒度 最低约束指数 等价类 
基于聚类和压缩感知的高维数据发布算法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2023年第2期63-69,共7页刘振鹏 陈杰 王仕磊 郭超 李小菲 
教育部云数融合科教创新基金项目(2017A20004);河北省自然科学基金项目(F2019201427)。
针对现有高维数据发布机制中因“维度灾难”加入噪音过多,导致数据可用性低的问题,提出一种基于聚类和压缩感知的高维数据发布算法PrivCACS。根据属性敏感度对属性集进行聚类处理,利用互信息作为属性关联度将依赖度强的非敏感属性加至...
关键词：高维数据 属性聚类 压缩感知 差分隐私 改进正交匹配追踪 
基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法被引量：6
《海军工程大学学报》2022年第2期20-26,共7页苏凯 张萱 付静 
国家自然科学基金资助项目(61802425)。
协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法。首先,利用杰卡德系数衡量项...
关键词：推荐系统 协同过滤 杰卡德系数 项目属性聚类 
基于聚类分析的差分隐私高维数据发布方法被引量：8
《计算机应用》2021年第9期2578-2585,共8页陈恒恒 倪志伟 朱旭辉 金媛媛 陈千 
国家自然科学基金资助项目(91546108,61806068);安徽省科技重大专项(201903a05020020);安徽省自然科学基金资助项目(1908085QG298)。
针对已有差分隐私高维数据发布方法无法有效兼顾数据间复杂属性的关联关系和计算成本的问题,提出一种基于聚类分析技术的差分隐私高维数据发布方法PrivBC。首先,基于K-means++设计属性聚类方法,引入最大信息系数量化属性间的关联关系,...
关键词：差分隐私 高维数据 属性聚类 贝叶斯网络 数据发布 
无监督神经网络地震属性聚类方法在沉积相研究中的应用被引量：15
《石油地球物理勘探》2021年第2期372-379,I0013,共9页王天云 韩小锋 许海红 孙小萍 李陶 侯艳 
中国地质调查局油气地质调查项目“银额盆地西部—北山盆地群油气基础地质调查”(DD20190092)资助。
基于自组织映射神经网络分析技术(SOMA)划分地震相是一种属性综合聚类方法,开展地震属性优选、确定聚类种数、分析地震相—沉积相关系是该方法应用过程中的关键。针对银额盆地白垩系苏红图组主力生油层系,充分挖掘叠后地震资料中反映的...
关键词：自组织映射神经网络(SOM) 属性聚类 地震相 沉积相 艾特格勒凹陷 苏红图组 
基于用户属性聚类与矩阵填充的景点推荐算法被引量：3
《计算机技术与发展》2020年第11期200-204,共5页刘荣权 袁仕芳 赵锦珍 杨伟杰 
广东省自然科学基金项目(2015A030313646);2018年五邑大学教学质量工程与教学改革项目(JX2018024);五邑大学创空间大学生创新创业项目(18KSX02)。
随着互联网和旅游业的发展,可以选择的旅游景点越来越多。在海量的景点信息中,景点的选择成为旅客出行的一个重要问题。该文采用改进的协同过滤算法,给每个旅客推荐合适的旅游景点,以解决他们出行难的问题。首先对传统的协同过滤算法进...
关键词：景点 用户属性 数据稀疏 聚类 Top-N 
中文在线评论中的产品新属性识别研究被引量：1
《信息资源管理学报》2020年第3期78-91,共14页秦成磊 章成志 
国家社科基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(16ZAD224)的成果之一。
新材料、新技术、新工艺的应用使得新属性广泛存在于新上市的产品中。现有的产品属性抽取方法通常只关注评价对象的主要属性抽取,未对新属性识别展开深入研究,从而影响以属性抽取为研究基础的相关研究的实验结论。针对该情况,本研究将...
关键词：新属性抽取 属性聚类 条件随机场 Bi-LSTM-CRF 
基于SVD填充和用户特征属性聚类的混合推荐算法
《电脑知识与技术》2020年第16期11-15,共5页秦灿 
面对评分矩阵的数据量不断增加,解决数据稀疏问题并提高推荐准确率是关键,因此,本文提出基于SVD填充和用户特征属性聚类的混合推荐算法。首先利用SVD技术对评分矩阵拆分,并使用随机梯度下降法对空缺值填充;然后对用户特征属性聚类,以此...
关键词：推荐算法 协同过滤 奇异值分解 K均值聚类 遗忘曲线 
两种多粒度形式概念分析模型的比较研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第10期51-55,共5页折延宏 胡梦婷 贺晓丽 曾望林 
国家自然科学基金(No.61976244,No.61472471);陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(No.2017KJXX60);陕西省教育厅科研计划项目(No.18JK0625)。
多粒度形式概念分析是近年来形式概念分析领域的一个热点方向。基于属性聚类与属性粒化是两种典型的方法。围绕Wille形式概念分析模型以及面向对象概念分析模型对这两种方法进行了深入的对比研究。首先引入了基于属性聚类的Wille概念分...
关键词：属性粒化 属性聚类 Wille概念格 面向对象概念格 
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