检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《武汉理工大学学报》2010年第15期108-113,118,共7页Journal of Wuhan University of Technology
基 金:湖北省自然科学基金(2009CDB274)
摘 要:针对目标跟踪定位中,观测噪声等价为白噪声造成预测目标位置精度下降的问题,提出了评估精度下降程度的方法。首先利用Cramer-Rao下界理论给出估计精度上限,然后利用成型滤波器、卡尔曼滤波理论和统计分析法给出简化滤波器的实际估计精度,最后通过仿真,比较了实际估计精度与估计精度上限的差,证明当滤波时间大于2 s后,次优滤波器和最优滤波器的滤波精度差小于20%。In target tracking and locating,the colored measurement noise is always equivalent to white noise when predicting the aiming point,which causes the deteriorated predicting accuracy.To evaluate the degree of the deterioration,the upper bound of the accuracy of the predicted target position is deduced using the Cramer-Rao lower bound theory.Based on the theories of shaping filtering and kalman filtering and statistics analysis,the actual prediction error of the simplified filter is presented,and compared with the upper limit of the estimate accuracy in simulations,the results show that the difference between them is less than 20% with enough filtering time(2 s),which verify the feasibility of the simplified filter.
分 类 号:TN951[电子电信—信号与信息处理]
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