基于残差分析的GM(1,1)模型有效性研究  

Research on effective of GM(1,1) based on residual analysis

作　　者：杨延村[1] 赵炳新[2] 

机构地区：[1]鲁东大学信息科学与工程学院,山东烟台264025 [2]山东大学管理学院,济南250100

出　　处：《控制与决策》2010年第9期1413-1419,共7页Control and Decision

基　　金：教育部人文社会科学基金项目(05JA630035);鲁东大学学科建设与校引进人才基金项目(WY20085901)

摘　　要：GM(1,1)模型是处理贫信息数据序列的有效工具,也是灰色理论体系中应用广泛、具有基础性地位的一类重要模型.从一个新的视角—-残差的角度,对该模型的有效性和使用范围进行分析.结果表明,GM(1,1)除了对指数衰减趋0的序列实现+∞上的拟合外,对算术级数序列和指数增加的序列拟合效果不佳,残差分布是不均匀的,且有不断扩大的趋势.GM（1, 1） is an effective tool for manipulating data sequence that include only poor information, which is a basic model of grey theory system and used widely. The effectiveness and presupposition of GM（1, 1） are analyzed from a new aspect by the residual function. The result indicates that GM（1, 1） leads to a good simulation work only when sample number closes to infinity on the index decay sequence, and the distribution of residual is not balanced on various data points and commonly becomes bigger more and more when sample points close to infinity.

关 键 词：GM(1 1) 灰色序列 残差分析 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]