基于BP神经网络的降雨型滑坡预报研究  

作　　者：杨希武[1] 王徐冬[2] 王爱华[3] 

机构地区：[1]唐山广播电视大学理工系,河北唐山063000 [2]华北煤炭医学院附属医院,河北唐山063000 [3]天津市勘察院,天津300191

出　　处：《人民黄河》2010年第10期52-54,共3页Yellow River

基　　金：河北省科技支撑计划项目（09213557）.

摘　　要：滑坡严重威胁着水库、大坝的安全运营。结合某区滑坡监测资料,采用BP神经网络数学模型,以46个强降雨诱发的滑坡点作为样本进行BP网络训练,用另外10个样本对BP网络模型进行检验。结果表明：1个检查样本的输出值与理想输出值有较大的差别,2个样本输出值与理想输出值有一定的差别,其余7个值与理想输出值吻合得非常好,总的来说,预测精度可以满足要求。

关 键 词：BP神经网络 降雨 滑坡 预测预报 

分 类 号：P642.22[天文地球—工程地质学]