检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北工业大学应用数学系,西安710072 [2]中国空空导弹研究院,洛阳471009 [3]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [4]中国电子科技集团第五十四研究所,石家庄050081
出 处:《工程数学学报》2010年第5期801-808,共8页Chinese Journal of Engineering Mathematics
基 金:国家自然科学基金(60972150;10926197);西北工业大学科技创新基金(2007KJ01033)~~
摘 要:由于SAR图像中存在大量的相干斑噪声,最小割准则(Minimum Cut Criterion)倾向于分割出小的孤立点集,因此最小割准则难以直接应用于SAR图像分割中。本文给出了一种可以根据需要来控制分割区域大小的参数化最小割准则(Parametric Minimum Cut Criterion),由此减少小的孤立点集的产生。该准则通过构建参数化割树(Parametric Cut Tree)得到理论最优解。为了参数化最小割准则更有效地应用于SAR图像分割,结合了区域分割方法中的四叉树分裂合并技术,给出了一种基于图论的SAR图像区域分割算法。在利用四叉树技术分裂图像时,根据SAR图像的统计特性,给出了一种新的区域一致性度量,有效地抑制了相干斑噪声的影响。实验结果表明了本文方法的有效性。The minimum cut criterion favors cutting small sets of isolated nodes in the graph,this paper propose a parametric minimum cut method to avoid it.Image segmentation based on graph method is not efficient when the number of the nodes is huge.This paper presents a novel graph-based SAR image region segmentation method with split-merge algorithm.The proposed method has two advantages,one is containing global information by using parametric minimum cut criterion to merge regions and the other one is greatly reducing nodes of the graph by using regions as nodes to create the graph.When splitting a SAR image into many regions according to its gray value,this paper gives a new homogeneity measurement of region to restrain speckle.The experiment results show the effectiveness of the approach.
关 键 词:参数化最小割 SAR图象分割 Gomory-Hu算法 图论
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15