基于自适应遗传算法的并行任务分配与调度  

Parallel Task Matching and Scheduling Based on Adaptive Genetic Algorithms

作　　者：汪自云[1] 李艳生[2] 

机构地区：[1]湖北师范学院计算机科学与技术学院,湖北黄石435002 [2]湖北师范学院省级电工电子实验教学示范中心,湖北黄石435002

出　　处：《控制工程》2010年第5期636-639,共4页Control Engineering of China

基　　金：湖北省教育厅重大研究项目基金资助(2005/Z01)

摘　　要：在完成"基于Internet的多节点过程交互环境设计与实现"应用项目(远程在线医学诊断)中,提出了一种高度自适应的遗传算法,设计出自适应选择、自适应交叉及自适应变异3种遗传操作算子,无论在精度上还是收敛速度上都较其他的遗传算法有较大程度的提高。经过实践与仿真实验表明,该算法是可行且有效的,并具有较高的自适应性。The design and implement of Internet-based multi-node procedural interactive system to the remote online medical diagnosis is discussed.A highly self-adaptive genetic algorithms is presented and three genetic operators are designed,i.e.the self-adaptive crossover,the self-adaptive mutation and the self-adaptive selection,which improve the accuracy and the rate of convergence.The practice and simulation results show that the proposed method is feasible and effective and high self-adaptive.

关 键 词：异构处理 自适应遗传算法 并行任务 任务分配与调度 在线医学诊断 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]