检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖佳[1] 王云飞[1] 王红梅[1] LIAO Jia, WANG Yun-fei, WANG Hong-mei (College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610101, China)
机构地区:[1]四川师范大学计算机科学学院,四川成都610101
出 处:《电脑知识与技术》2010年第10期8075-8077,共3页Computer Knowledge and Technology
摘 要:图像和视频中的文本包含着重要的信息。提出了一种对于彩色图片有效的文本检测与定位方法。该算法主要基于角点响应。文本区域通常有着丰富的密集的边缘与角点,在文本区域得到强烈的响应而在非文本区域的响应较弱。这些响应对文本的检测与定位提供了有用的线索。闽值法的使用保留和、增强了角点信息,再利用投影机制则获得了文本候选区。这些候选区域再通过启发性规则来检验与确定文本区域。实验结果证明了此方法的有效性。The texts in image and video contain important information. In this paper, we propose an effective method for text detection and localization in colorful images. The algorithm is based on comer response. Compared with non-text regions, there often exist dense edges and comers in text regions. So we can get relatively strong responses from text regions and low responses from non-text regions. These responses provide us useful cues for text detection and localization in images. Using threshold scheme, we get and enhance the image with comers. Then using the projection of corner response, we get candidate regions for text. These regions are further verified by heuristic rnles. The experimental results show the effectiveness of our methods.
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