Markov编码模型在传感器网络加密算法中的应用  

ADOPTING MARKOV MODEL FOR WIRELESS SENSOR NETWORK ENCRYPTION ALGORITHM

作　　者：薛佟佟[1] 庄毅[1] 高阳[1] 张锐恒[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016

出　　处：《信息安全与技术》2010年第6期80-86,共7页

摘　　要：改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法,通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法,利用其对神经网络初始化从而产生加密数据的吸引子。在对明文加密之前使用吸引子Markov模型编码,最后将吸引域作为密文输出从而达到加密效果。在OMNet++与Matlab环境下对算法进行了仿真并与同类算法在能耗方面进行了对比。对算法的雪崩效应,密文平衡性及独立性进行了测试,并给出了算法的安全性、扩展性和抗破译能力相关分析。Improve a new kind of public key encryption algorithm for wireless sensor network based on attractor computation in neural network. Through improved q-composite key distribute scheme to replace original Differ-HeUman key agreement algorithm, synaptic matrix of neural network is build. Adopting a kind of Markov Process to code the attractors then select the attraction domain as output cipher text. Execute avalanche, cipher-text balance and independence test to the algorithm in OMNet＋＋ and Matlab. Finally we analyzed the algorithm＇s security and scalability theoretically.

关 键 词：无线传感器网络 Markov编码 吸引子 

分 类 号：TP309.02[自动化与计算机技术—计算机系统结构]