基于变精度粗糙集的属性约简  

Attribution Reduction of Variable Precision Rough Sets Theory

作　　者：傅蓉[1] 张怡[2] 

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州工业高等专科学校软件工程系,甘肃兰州730050

出　　处：《软件导刊》2010年第10期33-34,共2页Software Guide

摘　　要：属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从属性依赖度增量、互信息增量角度对属性重要度进行分析,并以这两个属性重要度的度量作为启发式信息,给出变精度粗糙集属性约简的启发式算法。最后,通过具体算例说明所给算法的有效性和实用性。Attributes reduction was one of the key problems in rough set theory.Attribute significance is con-sidered from the increment of dependence of attribute and the increment-ofmutual information which is regarded as heuristic information in the heuristic algorithms.At last,an example was given to explain the validity and feasibility of algorithms.

关 键 词：变精度粗糙集 属性重要度 约简 属性约简 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]