一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法  

Novel Relevance Feedback Method Based on SVM in Image Retrieval

作　　者：白婧文[1] 赵志诚[2] 

机构地区：[1]北京邮电大学电子工程学院,北京100876 [2]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876

出　　处：《软件导刊》2010年第10期49-51,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金(60772114;90920001)

摘　　要：提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。A novel method of content-based image retrieval based on integrated color features an SVM-based relevance feedback is proposed in this paper.An improved HSV colors histogram and edge histogram are extracted to first describe the image content.And then,a relevance feedback algorithm based on support vector machines（SVM） is introduced to capture the user＇s search intention.Experimental results demonstrate effectiveness of the method.

关 键 词：图像检索 颜色特征 形状特征 支持向量机 相关反馈 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]