基于离散Hopfield神经网络的高校科研能力评价模型  被引量:5

在线阅读下载全文

作  者:何黎[1] 

机构地区:[1]武汉科技大学管理学院,湖北武汉430081

出  处:《武汉冶金管理干部学院学报》2010年第3期65-68,共4页Journal of Wuhan Metallurgical Manager's Institute

摘  要:本文将高校科研能力分为很强(Ⅰ)、较强(Ⅱ)、一般(Ⅲ)、较差(Ⅳ)及很差(Ⅴ)五种状态,将通过预测的20所高校科研能力指标及相对应的等级状态作为输入节点构建基于离散Hopfield神经网络的评价模型。并将另5所高校的相关数据输入进行仿真实验,结果表明该模型能较好地对高校科研能力进行评价,但对优劣势并存且都很突出的高校,该模型无法作出有效评价。

关 键 词:离散HOPFIELD 高校科研能力 

分 类 号:G472.5[文化科学—教育学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象