检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071
出 处:《电子学报》2010年第10期2292-2296,共5页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.60971108);长江学者和创新团队发展计划
摘 要:本文提出一种遗传算法和凸优化相结合的方向图模值综合方法.将方向图主瓣的相位作为遗传算法的优化变量,结合期望主瓣的模值构造适应度函数.利用凸优化求解该适应度函数可得相应个体适应度的最优值,提高了算法的搜索性能.相位的优化使得本文方法综合结果与阵列的参考点无关,而且适用于任意阵.仿真数据结果验证了方法的有效性.A pattern synthesis with desired magnitude response based on the combination of genetic algorithm and convex optimization is proposed.The phase in mainlobe is used as the optimization variables for genetic algorithm,and the fitness function is constructed with the desired magnitude of mainlobe.The optimal fitness degree for the corresponding individual can be obtained through solving the fitness function with the convex optimization,which greatly improves the algorithm search performance.The phase optimization makes the synthesis result with the proposed algorithm has no relation to the array reference point and the algorithm is suit for the arbitrary array synthesized.The validity of method is confirmed by the result of the simulate data.
分 类 号:TN821[电子电信—信息与通信工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222