视频目标检测匹配跟踪算法优化研究  

Research on Algorithm of Video Object Target Detection and Matching Tracking

作　　者：戴蓉[1] 黄成[1] 

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院计算机学院,四川广汉618307

出　　处：《计算机仿真》2010年第10期234-237,245,共5页Computer Simulation

摘　　要：针对目前视频目标检测匹配跟踪算法不能满足视频监控的高实时性要求,不能满足当前硬件平台主流技术的问题,研究了差分目标检测和匹配跟踪算法的优化实现问题。为优化算法减少计算量,选用了连续帧训练背景的方法,利用背景差分检测出场景中的运动物体,采用模板匹配跟踪算法,将目标检测和跟踪算法在DM642上优化并实现。仿真结果表明,经过算法和程序级的优化,程序运行时间大大减少,可在CIF格式下较好地进行多物体的实时检测与跟踪。Intelligent video monitoring system must fill demand about real time.This requires that detection and tracking algorithm are simple,and platform runs quickly.Consecutive frames training background method is used in this article.The subtraction between background and frame detects moving object.The template matching algorithm is used to track object.These algorithms are realized on DM642.After optimization in algorithm level and program level,the program can be run in real time with CIF（30fps,352＊288）.

关 键 词：运动物体检测与跟踪 算法和代码优化 差分方法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]