煤与瓦斯突出的混沌-分形特征分析  

作　　者：王亚军[1] 金芳勇[2] 李江涛[3] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院安全工程学院,黑龙江哈尔滨150027 [2]安徽省安全生产科学研究院,安徽合肥230061 [3]煤炭科学研究总院沈阳研究院,辽宁沈阳110016

出　　处：《煤矿安全》2010年第10期88-92,共5页Safety in Coal Mines

基　　金：黑龙江科技学院引进人才科研启动基金资助项目(06-24)

摘　　要：煤与瓦斯突出是影响煤矿安全生产的重大灾害之一,由于其动力现象的复杂性,因此具有非线性系统的特征。针对某掘进工作面的2组瓦斯涌出数据,应用非线性理论对其进行研究,以期得到预测突出的新方法。首先分析了时间序列的来源,对经过预处理的涌出瓦斯时间序列进行相空间重构,分析和证明了该序列具有混沌与分形特征,并在此基础上,建立了瓦斯突出的混沌和分形特征的的神经网络预测模型。

关 键 词：煤与瓦斯突出 预测 混沌 分形 人工神经网络 

分 类 号：TD713[矿业工程—矿井通风与安全]