基于特征向量的基本口型分类  

CLASSIFICATION OF BASIC MOUTH-SHAPES BASED ON EIGENVECTOR

作　　者：邓广宏[1] 曹万华[1,2] 夏奕[3] 蔡斌[1] 池志强[1] 程雄[1] 

机构地区：[1]武汉数字工程研究所,湖北武汉430074 [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [3]湖北省交通职业技术学院计算机与信息工程系,湖北武汉430079

出　　处：《计算机应用与软件》2010年第10期46-48,64,共4页Computer Applications and Software

基　　金：国防预研课题(XXX0601010301)

摘　　要：提出了一种基于口型特征向量的口型图像分类方法,该方法以口型内嘴唇轮廓特征为基础提取图像中的口型特征向量,并在此特征向量的基础上分析研究了不同聚类算法采用不同特征向量表示时的口型图像分类效果,建立了基本的口型特征库。A mouth-shape images classification method based on the vectors of mouth-shape feature is presented in this paper.The method extracts the vectors of mouth-shape feature from images according to the profile feature of inner lips of the mouth-shape,and then on the basis of such feature vectors,we analyzed the classification effects of the mouth-shape image the different clustering algorithms have using different vectors to represent,and have set up the fundamental library of mouth features.

关 键 词：口型 特征向量 特征提取 聚类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]